← Index
Source: docs/knowledge/math-50-curriculum.md (auto-generated by scripts/generate-docs-html.mjs — edit the .md, not this file)

๐Ÿ“ ๋งค์ผ์˜ ์ˆ˜ํ•™ โ€” ํ”„๋กœํ† ์ฝœ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ฅผ ์œ„ํ•œ ํŠธ๋ž™ (2026 H2)

7์›”๋ถ€ํ„ฐ 12์›”๊นŒ์ง€, ํ”„๋กœํ† ์ฝœยท๊ธˆ์œตยท์•”ํ˜ธํ•™์ด ์‹ค์ œ๋กœ ์š”๊ตฌํ•˜๋Š” ์ˆ˜ํ•™์„ ํ•˜๋ฃจ 1๊ฐœ์”ฉ. ์šด์˜: ๋งค์ผ ๋ฆฌํฌํŠธ ์•ˆ์—์„œ 1๊ฐœ. ์ฆ๋ช…์„ ๋‹ค ๋”ฐ๋ผ๊ฐ€๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ "ํ•„์š”ํ•  ๋•Œ ๊บผ๋‚ด ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”" ์ˆ˜์ค€์ด ๋ฉˆ์ถค์„ . ์—ฐ๊ฒฐ: ๊ฐ ํ•ญ๋ชฉ์€ Verex(LMSRยท์ •์‚ฐยท์˜ค๋ผํด)๋‚˜ EVM ์‹ค๋ฌด์˜ ์–ด๋”˜๊ฐ€์— ๋‹ฟ๋Š”๋‹ค.

๊ตฌ๊ฐ„ Day
์‹œ์ž‘ 1โ€“2
7์›” 3โ€“10
8์›” 11โ€“17
9์›” 18โ€“26
10์›” 27โ€“34
11์›” 35โ€“43
12์›” 44โ€“52

์‹œ์ž‘ โ€” ๊ฐ’์˜ ์‹œ๊ฐ„๊ฐ€์น˜์™€ ์‹œ์žฅ (Day 1โ€“2)

  1. ์ˆ˜์—ดยท๊ธ‰์ˆ˜ยท์‹œ๊ทธ๋งˆ โ€” ๋“ฑ๋น„๊ธ‰์ˆ˜์™€ ํ• ์ธ์œจ(DCF) โœ…
  2. ๊ณต๊ธ‰ยท์ˆ˜์š”ยทํšจ์šฉยท์‹œ์žฅ๊ท ํ˜• โœ…

7์›” โ€” ์ด์‚ฐ์ˆ˜ํ•™ยท๋…ผ๋ฆฌ (Day 3โ€“10)

  1. ๋ช…์ œ๋…ผ๋ฆฌยท์ง‘ํ•ฉยทํ•จ์ˆ˜ยท๊ด€๊ณ„ โ€” ํ‘œ๊ธฐ๋ฒ•๋งŒ ์ฝ์œผ๋ฉด ๋ โœ…
  2. ๊ท€๋‚ฉ๋ฒ•/๊ตฌ์กฐ์  ์žฌ๊ท€ โ€” ํŠธ๋ฆฌ ์„ฑ์งˆ์„ ๊ท€๋‚ฉ์œผ๋กœ "์„ค๋ช…"
  3. ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ๊ธฐ์ดˆ(DAGยทํŠธ๋ฆฌยทํ•ด์‹œ ๋งํฌ)
  4. ๋น„๋‘˜๊ธฐ์ง‘ ์›๋ฆฌ โ†’ ํ•ด์‹œ ์ถฉ๋Œ
  5. Big-O & ๊ฐ€์Šค โ€” "๊ฐ€์Šค=์œ ํ•œ ๊ณ„์‚ฐ์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ" ์ง๊ด€
  6. ๊ด€๊ณ„์™€ ๋™์น˜๋ฅ˜ โ€” ํŒŒํ‹ฐ์…˜์œผ๋กœ ์ƒํƒœ ๊ทธ๋ฃนํ•‘
  7. ์นด์šดํŒ… ์›๋ฆฌ(์ˆœ์—ดยท์กฐํ•ฉยท์ดํ•ญ๊ณ„์ˆ˜)
  8. ์žฌ๊ท€๊ด€๊ณ„์™€ ์ƒ์„ฑํ•จ์ˆ˜(๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ) โ€” ์ ํ™”์‹์„ ์ฝ”๋“œ๋กœ

8์›” โ€” ๊ฒŒ์ž„์ด๋ก ยทํ”„๋กœํ† ์ฝœ ๊ฒฝ์ œํ•™ (Day 11โ€“17)

  1. ๋‚ด์‹œ๊ท ํ˜•ยท์ฃ„์ˆ˜์˜ ๋”œ๋ ˆ๋งˆ
  2. ๊ฒฝ๋งค(1ยท2์œ„๊ฐ€๊ฒฉ, ์ˆ˜์ž…๋™๋“ฑ์ •๋ฆฌ)
  3. ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ๋””์ž์ธ(VCG ๊ฐœ๋…)
  4. EIP-1559 ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ์‹œ์žฅ(base fee = AIMD)
  5. ์…ธ๋ง ํฌ์ธํŠธ
  6. ์กฐํ•ฉ ๊ฒŒ์ž„์ด๋ก (์ œ๋กœ์„ฌ vs ๋น„์ œ๋กœ์„ฌ)
  7. ๋ฐ˜๋ณต๊ฒŒ์ž„๊ณผ ํ‰ํŒ โ€” ํดํฌ์ •๋ฆฌ ์ฆ๋ช…์€ ์ œ์™ธ

9์›” โ€” ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ (Day 18โ€“26)

  1. ๋ฒกํ„ฐยทํ–‰๋ ฌยทํ–‰๋ ฌ๊ณฑยท์—ญํ–‰๋ ฌ
  2. ๋‚ด์ ยท๋…ธ๋ฆ„ยท์ฝ”์‚ฌ์ธ ์œ ์‚ฌ๋„
  3. ์œ ํ•œ์ฒด GF(p) ์œ„ ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜ (12์›” ๋‹ค๋ฆฌ, ์Šค๋ ˆ๋“œ A)
  4. ๋ฆฌ์ŠคํฌยทํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ํ–‰๋ ฌ(๊ณต๋ถ„์‚ฐยท์ƒ๊ด€)
  5. ๊ณ ์œ ๊ฐ’/๊ณ ์œ ๋ฒกํ„ฐ
  6. PCAยทSVD
  7. ์ˆ˜์น˜์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜(์กฐ๊ฑด์ˆ˜)
  8. ํ–‰๋ ฌ์‹๊ณผ ๋žญํฌ
  9. ์ตœ์†Œ์ œ๊ณฑ๋ฒ•(Least Squares)

10์›” โ€” ๋ฏธ์ ๋ถ„ยท์ตœ์ ํ™” (Day 27โ€“34)

  1. ๋ฏธ๋ถ„ยท๊ธฐ์šธ๊ธฐยท์—ฐ์‡„๋ฒ•์น™
  2. ํŽธ๋ฏธ๋ถ„/๊ทธ๋ž˜๋””์–ธํŠธ
  3. Gradient Descent / Convex ์ง๊ด€
  4. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ/KKT(๊ฐœ๋…)
  5. ๋‰ดํ„ด๋ฒ•/๊ณ ์ •์  ๋ฐ˜๋ณต(StableSwap ํ•„์ˆ˜)
  6. ๊ณ ์ •์†Œ์ˆ˜์  ์‚ฐ์ˆ (Q64.96)
  7. ํ…Œ์ผ๋Ÿฌ ๊ธ‰์ˆ˜(1์ฐจ ๊ทผ์‚ฌ)
  8. ๋ณผ๋ก์ง‘ํ•ฉ/๋ณผ๋กํ•จ์ˆ˜ ํŒ๋ณ„

11์›” โ€” ํ™•๋ฅ ยทํ†ต๊ณ„ยท๊ธˆ์œต์ˆ˜ํ•™ (Day 35โ€“43)

  1. ์กฐ๊ฑด๋ถ€ํ™•๋ฅ ยท๋ฒ ์ด์ฆˆยท๊ธฐ๋Œ€๊ฐ’ยท์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ
  2. ๋กœ๊ทธ์ˆ˜์ต๋ฅ ยท๋ณ€๋™์„ฑ(ฯƒ)
  3. ์ง‘์ค‘๋ถ€๋“ฑ์‹(ChebyshevยทHoeffding, 12์›” ๋‹ค๋ฆฌ)
  4. ๋žœ๋ค์›Œํฌ/GBM(๊ฐœ๋…)
  5. ๋žœ๋ค์›Œํฌยท์—ดํ™•์‚ฐ ๋ฐฉ์ •์‹ โ€” ๋‰ดํ„ด์—์„œ ๋””ํ“จ์ „ ๋ชจ๋ธ๊นŒ์ง€
  6. VaRยท๊ผฌ๋ฆฌ๋ฆฌ์Šคํฌ
  7. LMSR/๋งˆ์ผ“ ์Šค์ฝ”์–ด๋ง(Verex ์—ฐ๊ฒฐ)
  8. ๋งˆ๋ฅด์ฝ”ํ”„ ์ฒด์ธ(๊ฐœ๋…)
  9. ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„์™€ ๊ณต์ ๋ถ„(๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ)

12์›” โ€” ์•”ํ˜ธํ•™ยท์ •๋ณด์ด๋ก  (Day 44โ€“52)

  1. ์ •์ˆ˜๋ก ยท๋ชจ๋“ˆ๋Ÿฌ ์‚ฐ์ˆ 
  2. ๊ตฐ๋ก  ๊ธฐ์ดˆ(์ˆœํ™˜๊ตฐยท์ด์‚ฐ๋กœ๊ทธ)
  3. ECCยท๋””์ง€ํ„ธ ์„œ๋ช…
  4. ๋ผ๊ทธ๋ž‘์ฃผ ๋ณด๊ฐ„ + Reed-Solomon (์Šค๋ ˆ๋“œ A ์ˆ˜ํ™•)
  5. ํŽ˜์–ด๋ง/KZG(๊ฐœ๋…)
  6. ์—”ํŠธ๋กœํ”ผยท์ •๋ณดยท์ฝ”๋”ฉ
  7. ํ•ด์‹œํ•จ์ˆ˜ ์„ค๊ณ„ ์›๋ฆฌ(์ŠคํŽ€์ง€ยท๋จธํด-๋‹ด๊ณ ๋ฅด)
  8. ์˜์ง€์‹ ์ฆ๋ช…์˜ 3์„ฑ์งˆ(์™„์ „์„ฑยท๊ฑด์ „์„ฑยท์˜์ง€์‹)
  9. ์‹ ๋ขฐ๋œ ์…‹์—… vs ํˆฌ๋ช…์„ฑ(STARK vs SNARK)