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Source: docs/tasks/jun-26-rabbit-draft.md (auto-generated by scripts/generate-docs-html.mjs — edit the .md, not this file)

Tasks for Rabbit — Jun 26

1. Top Menu

2. AI Chat: 나만의 KB (RAG)

Overview

이 작업은 AI Chat 카테고리에 들어가는 기능이며, RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 사용한다. 매일 생성하는 리포트·메모·생각정리를 "검색 가능한 개인 지식베이스(KB)"로 만들어, 로컬 LLM/MCP로 질의·요약하게 하는 것이 목표다.

오늘 Tech Item 실습 완료 — 나만의 KB (Karpathy / NotebookLM MCP)

🛠️ 오늘의 Tech Item: 나만의 KB (Karpathy 스타일 개인 지식베이스 + NotebookLM/MCP)

한 줄 요약: 매일 리포트·메모·생각정리를 "검색 가능한 개인 지식베이스(KB)"로 만들어, 로컬 LLM/MCP로 질의·요약하게 하는 것.

핵심 내용: Jay는 이미 매일 리포트·reflection.md·mike-memory.md·Notion으로 막대한 1차 텍스트를 생성한다. 이 흩어진 자산을 하나의 KB로 묶고(예: 폴더 → 임베딩 → 벡터DB), NotebookLM 또는 로컬 RAG(섹션 7 LLM 트랙의 ChromaDB/Qdrant)로 "내 과거 생각에게 질문"하게 만드는 것이 목표다. Karpathy식 접근은 거창한 시스템보다 "마찰 없는 입력 + 좋은 검색"에 방점을 둔다. MCP로 감싸면 Claude/Cowork가 직접 이 KB를 도구처럼 호출할 수 있다.

Tasks (오늘 할 것)

  1. morning-blockchain-report 폴더의 .md들을 한 곳에서 grep/검색 가능하게 인덱싱 스크립트 1개 작성 (가장 단순: ripgrep + 파일명 날짜 정렬).
  2. 로컬 임베딩(nomic-embed) + ChromaDB로 reflection.md·mike-memory.md만 먼저 색인 (섹션 7 Day 12~16과 연계).
  3. "내가 6월에 ETH에 대해 뭐라고 적었지?"를 자연어로 질의해보고 결과 품질 1줄 평가.

첫 번째 액션 (30분)

워크스페이스 폴더에서 rg -i "ETH" *.md | rg "2026-06" 같은 한 줄로 "수동 KB 검색"부터 체험 → 이게 충분히 유용하면 그때 임베딩으로 확장.

Verex 연결

Verex 설계 결정·차별화 가설이 mike-memory에 누적 중 — 이를 RAG로 질의하면 "왜 factory 패턴을 골랐지?"에 과거 근거를 즉시 소환할 수 있다(의사결정 추적성).


3. rabbit-aiaas Agent-as-a-Service

초안. 다음 단계에서 다듬고 확장한다.

Overview

사람이 매번 카드를 긁거나 승인하지 않아도, 에이전트(소프트웨어)가 직접 지갑을 들고 소액을 결제·정산한다. 사람은 한도·규칙(policy) 만 정해둔다. (AP2 / M2M 카테고리와 연결)

에이전트에게 붙는 4가지 (waiaas류)

  1. 정체성(identity)
  2. 지갑 (스마트 계정 / MPC)
  3. 지출 정책 (한도·허용목록·시간창)
  4. 정산/감사 로그

시나리오

개인용

  1. 리서치/구매 에이전트 — 유료 API 호출당 USDC 소액 자동결제. 사용자는 "주당 $20, 항공 예약은 5만 원 이하만" 같은 정책만 설정. 한도 초과 시 정지.
  2. 구독·청구 자동화 — 지갑에 스테이블코인 충전 → SaaS 구독료·API 충전 자동 처리. "월 $50 한도, 새 서비스 가입은 먼저 물어봐."
  3. 일상 위임 — 반복 소액 결제(신간 구매, 주차비 정산 등).

서비스/사업자용 (큰 그림)

API를 "키 발급 + 월 청구" 대신 "호출당 결제"로 판매 (x402 패턴)

에이전트  → GET /premium-data
서버      → HTTP 402 Payment Required (가격 $0.01, 받을 주소 0x..., 체인 Base)
에이전트 지갑 → USDC 0.01 자동 전송
서버      → 결제 확인 후 데이터 응답

4. rabbit-agent Project

5. rabbit-privider Project

다음 단계

6. Spagettis in separate project

7. rabbit-hole

8. All the projects deployed in the same instance.