Why
The PoC runs a small ReAct agent on a multi-step task with a step and cost budget, treating termination and guardrails as the hard part, not the planning.
How it works
Not yet built.
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#205PoC
Agentic loops — ReAct, and the cost of letting a model iterate
The reason-act-observe loop lets a model plan, call tools, and react to results across many steps, which unlocks real tasks and multiplies the ways it can go wrong or run away in cost.
에이전트 루프 — ReAct, 그리고 모델이 반복하게 두는 비용
추론-행동-관찰 루프는 모델이 여러 단계에 걸쳐 계획하고 도구를 호출하고 결과에 반응하게 하며, 이는 실제 과제를 열지만 잘못되거나 비용이 폭주할 수 있는 경로를 배가시킵니다.
왜
이 PoC는 단계·비용 예산을 둔 다단계 과제에서 작은 ReAct 에이전트를 돌려, 계획이 아니라 종료와 가드레일을 어려운 부분으로 다룹니다.
동작 방식
아직 만들지 않음.