Why

In 2026 a routing error on Solana took roughly 29% of stake offline at once and the network came within a few percentage points of losing finality. Nothing was hacked and no key was stolen — the consensus math worked exactly as designed. The failure was that a single infrastructure fault could reach a third of the validator set at the same time, which is a question about network topology, not cryptography. The interesting output is a number nobody publishes: for a given chain, what is the largest slice of stake that shares one correlated point of failure, and how does that compare to the fraction that halts finality (33% for both Solana's and Ethereum's BFT thresholds)?

How it works

Planned as a measurement, not an essay: pull the active validator set and its stake weights from public RPC, resolve each advertised gossip/TPU endpoint to an IP, map those to ASN and hosting provider with a public IP-intelligence dataset, then aggregate stake by ASN, by provider, and by geographic region. The headline figure is the stake-weighted Herfindahl index plus the single largest correlated bucket, both plotted against the 33% halt line. The same pipeline runs unchanged against Ethereum's beacon chain for comparison, where the concentration hides one layer down — in staking pools and the handful of clouds their operators rent from rather than in the validator count itself.

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스테이킹 집중 위험

라우터 하나, ASN 하나, 데이터센터 하나 뒤에 스테이킹이 얼마나 몰려 있는가 — 그리고 그것이 최종성 정지까지 얼마나 가까운가.

검증인 집합 아래에 깔린 상관 장애면 정리 — 독립성의 진짜 단위가 검증인 수가 아니라 ASN인 이유.

왜

2026년 솔라나에서 라우팅 오류 하나로 스테이킹의 약 29%가 한꺼번에 오프라인이 되면서, 네트워크가 최종성 상실까지 불과 몇 퍼센트포인트를 남기고 멈춰 섰습니다. 해킹당한 것도, 키가 털린 것도 아니었습니다 — 합의 알고리즘은 설계대로 정확히 동작했습니다. 문제는 인프라 결함 하나가 검증인 집합의 3분의 1에 동시에 도달할 수 있었다는 것이고, 이건 암호학이 아니라 네트워크 토폴로지의 문제입니다. 흥미로운 산출물은 아무도 발표하지 않는 숫자입니다: 어떤 체인에서 하나의 상관된 단일 장애점을 공유하는 스테이킹의 최대 조각은 얼마이고, 그것이 최종성을 정지시키는 비율(솔라나·이더리움 BFT 임계값 모두 33%)에 얼마나 가까운가?

동작 방식

에세이가 아니라 측정으로 계획했습니다: 공개 RPC에서 활성 검증인 집합과 스테이킹 가중치를 가져오고, 각 검증인이 광고하는 gossip/TPU 엔드포인트를 IP로 해석한 뒤, 공개 IP 인텔리전스 데이터셋으로 ASN과 호스팅 사업자에 매핑하고, 스테이킹을 ASN별·사업자별·지역별로 집계합니다. 핵심 지표는 스테이킹 가중 허핀달 지수와 가장 큰 단일 상관 버킷이며, 둘 다 33% 정지선 위에 함께 그립니다. 같은 파이프라인을 그대로 이더리움 비콘 체인에도 돌려 비교합니다 — 이더리움에서는 집중이 한 겹 아래에 숨어 있습니다. 검증인 수가 아니라, 스테이킹 풀과 그 운영자들이 빌려 쓰는 소수의 클라우드에 몰려 있기 때문입니다.

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