Why
The PoC builds a handful of engineered features (rolling windows, ratios, lags) for one prediction task and shows the accuracy delta from feature work versus model swaps.
How it works
Not yet built.
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#190PoC
Feature engineering — the model is mostly the features
Most of a model's performance comes from the features fed to it, not the algorithm, and a feature store exists to stop the same feature being computed three inconsistent ways across a team.
피처 엔지니어링 — 모델의 대부분은 피처다
모델 성능의 대부분은 알고리즘이 아니라 그것에 넣는 피처에서 나오며, 피처 스토어는 같은 피처가 팀 전반에서 서로 다른 세 방식으로 계산되는 것을 막기 위해 존재합니다.
왜
이 PoC는 한 예측 과제를 위해 가공 피처 몇 개(이동 창, 비율, 시차)를 만들고, 피처 작업과 모델 교체 각각에서 오는 정확도 변화를 보입니다.
동작 방식
아직 만들지 않음.