Flipside and dbt — modeling on-chain data like a warehouse

Flipside exposes curated chain tables and dbt turns ad-hoc queries into versioned, tested data models — the difference between a one-off chart and a metric a team can trust twice.

Not yet scoped.

Why

The PoC builds a small dbt project (staging → marts) over on-chain data with tests on row counts and uniqueness, treating reproducibility as the deliverable.

How it works

Not yet built.

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Flipside와 dbt — 온체인 데이터를 웨어하우스처럼 모델링하기

Flipside는 큐레이션된 체인 테이블을 제공하고 dbt는 즉석 쿼리를 버전 관리·테스트되는 데이터 모델로 바꿉니다 — 일회성 차트와 팀이 두 번 신뢰할 수 있는 지표의 차이입니다.

아직 범위 미정.

왜

이 PoC는 온체인 데이터 위에 작은 dbt 프로젝트(staging → marts)를 행 수·유일성 테스트와 함께 만들어, 재현성을 산출물로 다룹니다.

동작 방식

아직 만들지 않음.

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